はじめに

近年、AI生成コンテンツは想像を超えるスピードで発展を遂げており、クリエイティブ領域にも大きな変革をもたらしています。しかし、その一方で、人の目でしか捉えられない“リアリティ”や“証言性”を持つ実写コンテンツの価値は、むしろ増しているといえるでしょう。本稿では、AIと実写がどのように共存し、実写ならではの優位性が今後いかに差別化要因となるのかを整理し、更にTV広告,web広告において実写でのUSP表現がCGやAI生成された表現に比べ優位性があるのかを解説します。


1. 実写がもつ「証言」としての重み

  1. 歴史的・社会的証拠性 実写メディアは「この瞬間、この場所で実際に起きた」という物理的な事実を後世に伝える。「戦場写真」や「歴史的事件の記録」は、そのまま証拠として機能し、AI生成には真似できないリアリティを備えている。
  2. 信頼性の基盤 ニュース報道や司法の現場では、実写映像の「改変困難性」こそが信頼の礎である。AI生成コンテンツは生成元や編集履歴の検証が難しく、一般視聴者には証拠性の担保が見えにくいという課題を抱える。

2. ⼈間の⾝体性と偶然性の刻印

  1. 物理的制約の美学 光、重力、時間といった物理法則との対峙自体が創造性を生む。例えば、自然光の揺らぎやレンズ越しに捉える微細な空気感は、AIでは再現しづらい。
  2. 予測不能な瞬間の輝き アンリ・カルティエ=ブレッソンが提唱した「決定的瞬間」のように、人間の判断と偶然の出会いが織りなす一瞬は、AIでは事前にプログラミングしづらい「生きたリアル」を示す。

3. 倫理的・関係性の次元

  1. 被写体との契約 実写撮影には必ず被写体との同意やコンテクストへの責任が伴い、そのプロセスこそが倫理的枠組みを支える。一方、AI生成はフレームワークの不成熟さから「誰の目線で」「どの文脈で」生成されたのかが不透明になりやすい。
  2. 共体験の質感 ドキュメンタリー制作では、カメラマンと被写体が築く信頼関係やインタビュー中の相互作用が、作品の深みを高める。こうした“関係性”はAIには再現できないヒューマンエレメントである。

4. デジタル時代の「リアル」のアンカー

  1. 認知的不協和の解消 AI生成コンテンツが氾濫する世界では、「これは本物か?」という疑念が常につきまとう。実写は観る者にとっての「基準点」となり、現実認識を安定させる役割を担う。
  2. 物質性への渇望 銀塩写真の粒子感やフィルムのアナログな質感への回帰は、デジタルコンテンツ過多への反動ともいえる現象だ。視覚だけでなく、触覚や匂いのイメージを喚起する力が、実写には宿っている。

5. AIと実写の進化する共存関係

  • AIが得意な領域
    • 想像力の拡張
    • コスト削減
    • 反復作業の効率化
  • 実写の強み
    • 現実証言性
    • 身体的体験の再現
    • 倫理的枠組み
    • 予測不能性

AIと実写は対立するものではなく、互いに得意領域を補完し合うことで、新たなクリエイティブ価値を生み出せる。


6. 実写CMがもたらす「現実性」の優位性

特にTVCMやWebCMにおいて、商品のデモンストレーションを実写で行うことは、AIやCGに比べて以下の面で明確なアドバンテージをもたらす。

1. 現実証言としての信頼性

  • 物理法則に基づくリアリティ
    • 掃除機の吸引力:実写映像ではほこりが自然に吸い込まれ、視聴者に「本当に効くのだ」という安心感を与える。
    • 化粧品の質感:AI生成では不自然になりがちな泡立ちや肌のテカリも、実写なら違和感なく再現可能。
  • 人間の直感に訴える説得力
    • 包丁の切れ味:実写の「スパッと切れる」映像は、CGでは再現しきれない切断音や断面の質感が伴い、無意識に「この商品なら信頼できる」と受け止められる。

2. 擬似体験としての身体的共感

  • 自然な動作がもたらす“マネしたくなる”行動喚起
    • スポーツシューズのCM:AI生成の動きは時に完璧すぎてロボット的に見えるが、実写の「人間らしい走り」は視聴者に「自分も試してみたい」という欲求を引き起こす。
  • 触覚・質感の再現が生む購買意欲
    • 新素材の衣服:シワの入り方や光沢感、布地の落ち感を実写で見せることで「着心地」を想像させ、購買につなげる。

3. 倫理的枠組みの受け取り

  • 透明性の確保
    • ダイエット食品のビフォー/アフター:実写で撮影したビフォー/アフター映像は、視聴者に「本当に効果がある」証拠として受け入れられやすい。
  • 企業の誠実さアピール
    • 美容機器のモニター体験:CG肌の変化ではなく、実際のモニター結果を映像化することで「嘘をつかない企業姿勢」を視聴者に印象づける。

おわりに

AI生成コンテンツは確かにコストやスピードの面で革新的なメリットを与えるが、最終的に「これは本当に起きたのか」「自分も体験できるのか」という視聴者の疑念を取り除く力は、実写にこそ宿っている。今後、AIと実写が互いに補完し合うクリエイティブ体験を追求することで、これまでにない高付加価値なコンテンツを生み出せるはずである。